Coco Gauff vs Bencic: ¿Quién dominará el Abierto de China 2025?
Análisis y Predicciones del Abierto de China WTA 2025
El Abierto de China WTA 1000 en Beijing está llegando a etapas cruciales, con partidos emocionantes en el horizonte. El día 7 promete ser un espectáculo de tenis de alto nivel, con la participación de jugadoras del top ten mundial. Analizamos los encuentros más destacados y ofrecemos nuestras predicciones.
McCartney Kessler vs Eva Lys: Un duelo inesperado
Eva Lys llega con la moral alta tras su impresionante victoria sobre la número 10 del mundo, Elena Rybakina. A pesar de estar abajo en el marcador, Lys demostró una gran fortaleza mental y física para llevarse el partido. Por otro lado, McCartney Kessler avanzó debido al retiro de su oponente, Barbora Krejcikova.
Predicción: Lys en 3 sets. La confianza de Lys tras vencer a Rybakina podría ser determinante.
Jasmine Paolini vs Marie Bouzkova: Choque de estilos
Jasmine Paolini ha tenido una actuación impecable en Beijing, sin ceder un solo set. La italiana acumula una racha de cinco victorias consecutivas en canchas duras. Marie Bouzkova también ha llegado a esta instancia sin perder sets, buscando su quinta aparición en cuartos de final de la temporada.
Predicción: Bouzkova en 3 sets. El primer enfrentamiento entre ambas es incierto, pero la solidez de Bouzkova en Beijing la convierte en una rival peligrosa.
El plato fuerte: Belinda Bencic vs Coco Gauff
El enfrentamiento entre Belinda Bencic (N°16) y Coco Gauff (N°3) es uno de los más esperados del torneo. Bencic ha ganado un torneo este año, con un récord de 27-13. Gauff, por su parte, ha conseguido un título y presenta un récord de 36-13.
Las casas de apuestas dan como favorita a Coco Gauff para ganar el Abierto de China 2025, seguida de cerca por Belinda Bencic y McCartney Kessler.
- Cuotas para ganar el Abierto de China 2025:
- Coco Gauff (-140)
- Belinda Bencic (+350)
- McCartney Kessler (+500)
Las predicciones basadas en análisis probabilísticos sugieren apostar por Belinda Bencic +4.5 juegos, con una probabilidad del 59.5% y un margen de error del 3.3%.